Qwen4-Max : l’IA d’Alibaba arrive avec une date d’expiration

Alibaba qui ouvre Qwen4-Max pour deux semaines seulement, Google DeepMind qui repère où naissent les maladies dans l’ADN, Claude qui se transfère lui-même sur les puces d’AMD en trois jours et Amazon qui publie un outil écrit entièrement par des agents IA : voici l’essentiel de l’actualité de l’intelligence artificielle du 12 novembre 2026.

Qwen4-Max : l’IA d’Alibaba arrive avec une date d’expiration

Alibaba a ouvert un aperçu de Qwen4-Max, le modèle le plus puissant de sa prochaine famille d’IA. Le message tient en trois mots : « Qwen4 arrive ». Mais cet aperçu disparaîtra dans deux semaines.

Alibaba promet « des connaissances plus profondes », « une meilleure compréhension du monde » et « des capacités de programmation et d’agent plus solides » :

• 1 million de jetons de contexte, assez pour lire d’un coup tout le code d’un logiciel ;
• 3 types d’entrées acceptés : texte, images et vidéo ;
• 14 jours d’aperçu, du 11 au 25 novembre : ensuite, le modèle d’aperçu est retiré ;
• une seule façon de payer : l’abonnement Token Plan d’Alibaba, sans paiement à l’usage pour l’instant ;
• aucun score de référence publié, et aucune date annoncée pour la version définitive.

On peut aussi l’essayer dès maintenant dans l’application Qwen, QwenStudio, QwenWork et Qoder. Un modèle qui expire au bout de deux semaines, c’est aussi un rappel utile : pour un usage durable et maîtrisé, rien ne remplace un modèle que l’on fait tourner chez soi, comme nous le proposons avec l’IA locale.

L’IA de Google repère où commencent les maladies

Google DeepMind a publié AlphaGenome 2, une IA qui prédit comment une modification de votre ADN agit sur les gènes à l’intérieur d’un type de cellule précis. Et elle trouve près de deux fois plus de modifications importantes que le meilleur modèle précédent.

Le premier AlphaGenome étudiait des tissus entiers. Celui-ci zoome sur un seul type de cellule, ce qui aide les chercheurs à trouver les cellules exactes à l’origine d’une maladie :

• plus de 100 millions de cellules issues de 68 tissus ont servi à l’entraîner ;
• 30 % du temps, il a trouvé la modification d’ADN responsable d’un effet dans les cellules immunitaires, contre 16 % pour les autres outils, dont le premier AlphaGenome ;
• une modification d’ADN liée à la maladie inflammatoire de l’intestin a été localisée dans les cellules immunitaires de l’intestin, là où elle fait des dégâts ;
• une modification liée aux formes graves de COVID-19 perturbe davantage les gènes dans les cellules immunitaires activées ;
• 0 dollar pour la recherche non commerciale : les scientifiques peuvent l’utiliser dès maintenant via une API.

L’IA trouvera-t-elle les cellules à l’origine d’une maladie avant les médecins ?

Claude s’est transféré lui-même sur les puces d’AMD en trois jours

Anthropic a révélé que Claude Mythos, son modèle le plus puissant, a fait passer Claude sur les puces d’AMD en trois jours. L’entreprise a présenté ces chiffres lors de sa tournée auprès des investisseurs, avant son entrée en Bourse la semaine prochaine. Et Claude a fait presque tout le travail lui-même.

Faire passer une IA sur un nouveau type de puce oblige à réécrire le code de bas niveau qui dit à la puce quoi faire. Voici comment cela s’est passé, selon Anthropic :

• 3 jours entre le lancement et Claude fonctionnant sur AMD, avec « presque aucune intervention humaine » ;
• près de 100 % de ce code a été écrit ou transféré par Mythos ;
• 6 à 12 mois : c’est le temps que ce travail occupait auparavant des dizaines d’ingénieurs ;
• 4 types de puces font désormais tourner Claude : celles d’Amazon, de Google, de Nvidia et d’AMD ;
• un « pari non conventionnel » : c’est ainsi que le cofondateur Tom Brown décrit le choix de tourner sur autant de puces, alors que la plupart du secteur jugeait que cela n’en valait pas la peine.

AMD est aussi investisseur dans Anthropic, qui prévoit de faire tourner beaucoup plus de Claude sur ses puces dès l’année prochaine. Des mois d’ingénierie, réalisés en trois jours.

Amazon publie un outil que personne n’a relu

Amazon a publié AWS Emulator, un outil gratuit qui permet aux développeurs de tester leurs applications sur leur propre ordinateur plutôt que sur le cloud d’Amazon. Chaque ligne de son code a été écrite par des agents IA. Et personne dans l’équipe n’en a relu une seule.

« Notre équipe n’a ni écrit ni relu le moindre code », a écrit Matthew Goldberg, ingénieur principal chez AWS. Tout a commencé comme une expérience de week-end :

• 15 minutes ont suffi à Kiro, l’outil de programmation IA d’Amazon, pour construire une première version fonctionnelle, puis il a construit le reste pendant le week-end ;
• 3 équipes d’agents IA le font tourner : l’une écrit les tests, une autre trouve les bugs et la troisième les corrige ;
• des centaines d’agents corrigent des milliers de problèmes chaque jour, selon Amazon ;
• un point de contrôle d’IA relectrices vérifie chaque modification, pour la qualité et la sécurité, avant son intégration ;
• l’outil est gratuit et ouvert à tous sur GitHub.

Amazon explique que l’idée vient de l’expérience d’Anthropic, qui avait fait construire un compilateur C par une IA. Les ingénieurs d’Amazon ont construit les agents, et les agents ont construit le produit.

L’outil du jour : Lindy

Lindy est un assistant IA qui travaille dans les applications que vous utilisez déjà, comme votre messagerie, Slack et votre agenda, et qui vous décharge de vraies tâches. Demandez-lui en langage courant de relancer une facture impayée, de répondre aux nouveaux prospects en dehors des heures de bureau ou d’envoyer un rapport client chaque lundi, et il s’en charge. Il apprend votre façon de travailler à partir de vos e-mails et de vos appels, et tout ce qui sort de votre entreprise attend d’abord votre accord.

Pour l’essayer :

• inscrivez-vous gratuitement sur lindy.ai pour obtenir 50 dollars de crédits, valables 7 jours ;
• connectez Gmail, Slack ou votre agenda ;
• confiez-lui une tâche, par exemple « relance toutes les factures impayées » ;
• validez ce qu’il envoie.

Pour qui : indépendants, dirigeants de petites entreprises et toute personne débordée par les relances et l’administratif.

Les autres actualités à ne pas manquer

• des experts ont validé une preuve écrite par l’IA d’OpenAI sur un célèbre problème de physique : un comité mené par le prix Nobel David Gross estime qu’elle prouve l’existence de la théorie de Yang-Mills, la moitié d’un problème du millénaire doté d’un million de dollars, tout en admettant « ne pas prétendre comprendre entièrement la preuve pour l’instant » ;
• des farceurs russes ont piégé l’équipe sécurité nationale d’OpenAI lors d’un appel vidéo : se faisant passer pour le chef du renseignement ukrainien, ils ont fait parler trois cadres pendant 17 minutes, et OpenAI a confirmé le canular ;
• Grok Build a laissé plus de 35 000 applications accessibles à tous : une société de sécurité a trouvé des résultats d’examens médicaux, des badges d’employés et 24 applications internes de SpaceXSI exposés via des liens de partage ;
• United ne laissera pas votre agent IA réserver votre vol : les agents peuvent toujours vous montrer les vols, mais le PDG de United déclare « ne pas vouloir créer un intermédiaire de plus » ;
• Gemini arrive sur Apple CarPlay : les utilisateurs d’iPhone peuvent parler à Gemini sans les mains depuis l’écran de leur voiture pour lire leurs e-mails, trouver des lieux ou répéter une présentation.