OpenAI reconstruit Git pour suivre le rythme de Codex

OpenAI qui reconstruit Git pour absorber le code de ses agents, un modèle capable de résoudre un problème de mathématiques à un million de dollars, des requêtes jusqu’à 128 Mo sur l’API de Claude et une IA qui répare le « cerveau » d’une autre : voici l’essentiel de l’actualité de l’intelligence artificielle du 3 novembre 2026.

OpenAI reconstruit Git pour suivre le rythme de Codex

Les agents Codex poussaient tellement de code que les serveurs Git d’OpenAI ont commencé à flancher, avec une fiabilité qui tombait parfois sous les 90 %.

OpenAI a donc conçu Pando, un nouveau moteur pour Git, en service depuis avril. Git est l’outil qu’utilisent presque tous les développeurs pour enregistrer et partager leur code. Il y a trois semaines, Anthropic avait expliqué que Claude l’avait dépassé et l’avait remplacé par un système maison. OpenAI a fait un autre choix : sa solution se place derrière Git, si bien que ses ingénieurs et ses agents n’ont rien eu à changer à leurs habitudes.

• les commits sur la base de code principale d’OpenAI ont augmenté de 1 378 % depuis début 2024, et l’entreprise s’attend à atteindre 2 442 % d’ici la fin de l’année ;
• pousser du code est désormais environ cinq fois plus rapide, et Pando sert près d’un pétaoctet de code par jour ;
• un seul ingénieur l’a conçu, et des équipes d’agents Codex l’ont construit en dix semaines ;
• Anthropic suggérait elle-même aux entreprises de reconstruire les serveurs de Git plutôt que d’abandonner l’outil, ce qu’OpenAI avait déjà fait.

OpenAI indique étudier les moyens de partager cette technologie avec ses utilisateurs.

Sam Altman dévoile le modèle qui a résolu un problème à un million de dollars

Selon Sam Altman, le prochain GPT est le modèle qu’OpenAI a utilisé pour résoudre l’un des problèmes du prix du millénaire, dotés chacun d’un million de dollars, et il arrive bientôt. Il l’a annoncé sur scène à l’ADIPEC, un grand salon de l’énergie organisé à Abou Dhabi.

Le problème en question concerne les équations de Navier-Stokes, qui décrivent le mouvement de l’eau et de l’air. En septembre, OpenAI avait expliqué que 10 000 copies d’un modèle non publié avaient travaillé pendant environ quatre jours pour démontrer que ces équations peuvent cesser d’être valables.

• un chercheur d’Anthropic et un mathématicien de NYU travaillaient sur un problème proche, et Sam Altman a qualifié de non fondées leurs accusations de plagiat ;
• il estime que l’IA, encore en retard sur les meilleurs scientifiques en janvier, les dépasse désormais le plus souvent ;
• OpenAI a aussi lancé LifeVal, un test sur des tâches du quotidien comme trouver une garde d’enfants ou établir un budget, où GPT-6 Astra obtient déjà 80,6 %.

Il n’a pas précisé ce que « bientôt » voulait dire.

Claude accepte des requêtes quatre fois plus lourdes

Les applications construites sur Claude peuvent désormais lui envoyer jusqu’à 128 Mo en une seule requête, contre 32 Mo auparavant, avec des images jusqu’à 3 000 pixels.

L’ancienne limite bloquait les travaux riches en images, comme les gros PDF, alors même que Claude avait encore largement la place de les lire. Les longues sessions d’utilisation d’ordinateur, où Claude pilote une machine à partir de captures d’écran, se heurtaient au même plafond.

• la nouveauté est disponible dès maintenant, sans changement de prix ;
• les développeurs n’ont rien à mettre à jour ;
• la nouvelle limite ne vaut que sur l’API d’Anthropic : Amazon Bedrock reste à 20 Mo et Google Cloud à 30 Mo ;
• lundi, Anthropic a aussi permis aux longues conversations de conserver leur historique sur ses serveurs, si bien que les applications n’envoient plus que les nouveaux messages.

Pour les entreprises qui font analyser de longs documents, contrats, rapports ou plans, c’est une contrainte technique de moins.

ChatGPT rend Qwen six fois meilleur en mathématiques

Des chercheurs du MIT ont confié à GPT-6 Astra, le modèle derrière ChatGPT, les paramètres internes d’un petit modèle d’Alibaba, Qwen, en lui demandant de l’améliorer en mathématiques.

Astra a modifié 0,016 % des nombres qui composent le « cerveau » de Qwen, et le score de Qwen sur un test de mathématiques standard est passé de 7,9 % à 48,1 %. Il a trouvé le problème seul : Qwen se répétait en boucle jusqu’à manquer de place. Astra a localisé cette boucle dans deux de ses couches et l’a supprimée, ce qui a permis à Qwen de terminer des réponses qu’il savait déjà trouver.

• avant la correction, 93 % des réponses de Qwen atteignaient la limite de longueur, contre 33 % ensuite ;
• son respect des consignes a presque triplé, de 21 % à 62,3 % ;
• le travail a pris une vingtaine d’heures, dont près de cinq à attendre la fin d’une panne de service ;
• la méthode n’a rien apporté à Gemma 3 270M, le petit modèle de Google, qui ne souffrait pas de ce problème de boucle ;
• en partant de zéro, Astra a aussi écrit une IA qui joue à Breakout et obtient un score vingt fois supérieur à celui d’une IA entraînée de façon classique.

Selon les chercheurs, la même approche pourrait un jour permettre à une IA d’améliorer ses propres paramètres.

L’outil du jour : GitDiagram

GitDiagram transforme n’importe quel projet GitHub en carte interactive qui montre comment son code s’articule. Remplacez « hub » par « diagram » dans l’adresse d’un dépôt GitHub et le schéma apparaît en quelques secondes ; un clic sur un élément mène au code correspondant. L’outil propose aussi une bibliothèque de vidéos commentées d’une minute qui expliquent le fonctionnement de projets connus. Il est gratuit et open source.

Pour l’essayer :

• rendez-vous sur gitdiagram.com et collez l’adresse d’un dépôt GitHub, ou testez un exemple comme Monkeytype, le site de test de frappe ;
• raccourci : sur n’importe quelle page GitHub, remplacez « hub » par « diagram » dans la barre d’adresse ;
• cliquez sur une partie du schéma pour accéder au code ;
• ouvrez l’onglet Videos pour une visite commentée d’un projet en une minute.

Pour qui : toute personne qui veut comprendre comment fonctionne une application avant d’en lire la moindre ligne de code.

Les autres actualités à ne pas manquer

• OpenAI s’associe à Cathedral, la start-up issue du DOGE qui avait pénétré les systèmes d’Anthropic : ses chercheurs utiliseront les modèles d’OpenAI pour éprouver ses défenses, et OpenAI a plus que quadruplé les primes de son programme de recherche de failles critiques ;
• Abou Dhabi va traduire ses règles administratives dans un format lisible par l’IA : c’est l’un des quatre accords signés lundi par OpenAI sur place, alors que l’entreprise lève 20 milliards de dollars avec des investisseurs émiratis en chefs de file ;
• DeepSeek construit une IA chargée de superviser vos autres IA : selon l’entreprise, une personne ne peut suivre que trois à cinq agents à la fois, et son premier prototype a bouclé une tâche en moins de 16 minutes, contre plus de 29 avec la méthode habituelle ;
• Meta aurait construit un robot humanoïde capable de donner un corps à son IA Muse : ce prototype de 48 kilos, baptisé Max, a été réalisé en trois mois avec le chinois Fourier, mais Meta assure ne pas avoir l’intention de le commercialiser.