Pepro / Déploiement & intégration IA
Un usage utile.
Une IA qui trouve sa place.
Recherche dans vos documents, assistance à la rédaction ou traitement de données : Pepro étudie votre usage, teste une solution et prépare son intégration à votre environnement. Le matériel vient après le besoin.
Pour les entreprises, laboratoires et organisations.
Usages, données, logiciel et puissance de calcul.
Utilisateurs, données et résultat attendu.
Qualité, performances et limites observées.
Accès, infrastructure et suivi définis.
Du besoin au déploiement
Tester l’intérêt avant de dimensionner la solution.
Le choix d’un modèle ou d’un GPU dépend de la tâche, du volume de données et des utilisateurs. Nous comparons les options locales, cloud ou hybrides en fonction de vos contraintes.
Rechercher dans vos documents
Un assistant qui retrouve et présente des informations à partir de sources autorisées. La qualité des réponses, les références et les droits d’accès doivent être évalués.
Assister vos équipes
Préparer des brouillons, classer des contenus ou extraire des informations : un périmètre de travail précis, avec les vérifications humaines nécessaires.
Installer votre environnement IA
Station de travail, système compact ou serveur GPU : configuration logicielle, modèles, accès et intégration selon les résultats du pilote.
Voir le matériel IA et calcul ↗Du cadrage à la mise en service
Une première expérimentation qui éclaire la décision.
Choisir le cas d’usage
Une tâche réelle, des données autorisées et des critères d’évaluation. Nous identifions les exigences de confidentialité et les outils existants.
Tester les options
Un pilote permet d’observer la qualité, la latence, les ressources nécessaires et les limites. Les résultats servent à décider de la suite.
Intégrer et transmettre
Déployer la solution retenue, configurer les accès et documenter l’utilisation. Les mises à jour, le suivi et les coûts récurrents sont précisés.
Ce que vous recevez. Le devis distingue l’étude ou le pilote, le matériel éventuel, le déploiement et l’accompagnement. Les performances sont appréciées sur votre usage et la configuration retenue.
Avant de vous décider
Vos questions,
des réponses concrètes.
Une IA locale est-elle toujours le meilleur choix ?
Cela dépend des données, du volume d’utilisation, des compétences disponibles et des coûts d’exploitation. Le local, le cloud et une approche hybride sont examinés selon le projet.
Pouvez-vous installer un DGX Spark ou une station GPU ?
Oui, dans un périmètre défini : vérification des compatibilités, préparation de l’environnement logiciel, installation des modèles retenus et tests sur votre usage.
Comment juger si le projet est utile ?
Nous définissons avant le pilote les tâches à réaliser et les critères de qualité, de temps et de coût. Les résultats et les limites servent à décider du déploiement.
Parlons de votre projet
Quel usage voulez-vous tester dans votre entreprise ?
Présentez la tâche, les données et les utilisateurs concernés. Nous préciserons un premier périmètre d’expérimentation.