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Votre serveur GPU.
Votre IA, en action.
Pepro fournit et prépare vos stations et serveurs GPU. Du choix du matériel aux premiers modèles déployés, nous réunissons l’infrastructure et les compétences pour faire avancer vos projets.
Un interlocuteur pour le matériel, le logiciel et la mise en service.
Parlons-en au 07 45 26 95 77
Votre usage guide les choix.
Du GPU à l’environnement logiciel.
Vos locaux ou un hébergeur tiers.
Accompagnement en France selon la mission.
Partir de ce que vous voulez faire
Une infrastructure.
Plusieurs façons d’avancer.
Faire travailler un modèle pour votre équipe, expérimenter ou partager du calcul : nous préparons l’environnement autour de votre besoin.
Votre IA au service de l’équipe.
Un assistant privé, de l’analyse documentaire ou une application connectée à un LLM : nous étudions le modèle, ses accès et le nombre de requêtes à traiter.
À définir : temps de réponse, documents, utilisateurs et disponibilité attendue.
De l’idée au modèle évalué.
Fine-tuning, comparaison de modèles ou quantification : disposez d’un environnement pour mener vos essais, mesurer les résultats et préparer la suite.
À définir : données, mémoire, durée des travaux et critères de qualité.
Du calcul pour vos projets R&D.
Plusieurs personnes, plusieurs travaux : nous organisons les ressources, les accès et le stockage pour les logiciels de calcul compatibles retenus.
À définir : files de travaux, priorités, données et contraintes des applications.
Matériel · mémoire · environnementLe choix du GPU vient avec le reste
La puissance utile,
c’est celle que vous pouvez exploiter.
Une carte performante ne suffit pas à faire un bon serveur. Mémoire, processeur, stockage, réseau et refroidissement doivent fonctionner ensemble, avec les bons outils.
Notre rôle : relier ces choix et vous livrer un environnement préparé pour les usages convenus. Vous gardez une vue claire de ce qui est fourni, configuré et vérifié.
Les quatre questions à poser avant l’achat →Avant d’investir
Quel serveur pour votre charge de travail ?
Nous commençons par les questions qui changent réellement la configuration. Pas besoin d’avoir déjà choisi une carte pour nous contacter.
Découvrir notre prestation de dimensionnement →Votre modèle tient-il en mémoire ?
La mémoire GPU, ou VRAM, accueille notamment les poids du modèle et des données nécessaires à son exécution. La précision choisie, la longueur du contexte et les requêtes simultanées font évoluer le besoin.
Pepro examine le modèle, son usage et les marges nécessaires avant de retenir la configuration.
Combien de personnes en même temps ?
Une entreprise de vingt collaborateurs n’a pas forcément vingt requêtes actives à la fois. Ce sont les pointes d’usage, la taille des échanges et le temps de réponse attendu qui aident à dimensionner le service.
Nous définissons un scénario représentatif, puis les vérifications utiles à la réception.
Une carte, plusieurs GPU, ou un cluster ?
Ajouter des cartes ne garantit pas que votre logiciel les exploitera. La répartition du modèle ou des travaux dépend des outils, des interconnexions et des compatibilités. Les capacités mémoire ne s’additionnent pas automatiquement comme un seul espace utilisable.
Nous choisissons l’architecture à partir des applications, pas du seul nombre de GPU.
Qui fera vivre la machine ?
Électricité, refroidissement, mises à jour, supervision et intervention : la vie du serveur fait partie de la décision. Acheter, louer des ressources ou faire héberger sa machine se compare sur un usage et une durée définis.
Le devis distingue le matériel, la préparation et les éventuels services récurrents.
L’accompagnement Pepro
Le matériel.
Le logiciel.
Et le lien entre les deux.
Nous pouvons fournir la machine et la préparer, ou intervenir sur votre matériel existant. Vous échangez avec un interlocuteur qui relie l’équipement à ce que votre équipe doit en faire.
Photographie d’illustration. Le périmètre d’intervention est défini avec votre équipe.
Dimensionner et fournir
GPU, CPU, mémoire, disques et réseau : une configuration cohérente avec vos applications, votre budget et le lieu prévu. Si vous possédez déjà du matériel, nous examinons ce qu’il permet.
Préparer un environnement compatible
Linux, pilotes, CUDA ou ROCm selon le matériel, puis Docker et les dépendances retenues. Les versions sont choisies et vérifiées ensemble.
Mettre les outils au travail
vLLM pour servir des modèles, Slurm pour organiser des travaux partagés, ou les outils utiles à votre cas. Accès, utilisateurs et ressources sont configurés selon le périmètre convenu.
Vérifier et transmettre
Tests représentatifs, configuration documentée et prise en main : votre équipe sait ce qui a été préparé, comment l’utiliser et quels points restent à suivre. Un accompagnement d’exploitation peut prolonger la mission.
Votre infrastructure, votre lieu de déploiement
Dans vos locaux.
Ou chez votre hébergeur.
Au plus près de votre équipe
Pour une station ou un serveur sur site, nous examinons l’environnement disponible : emplacement, alimentation, refroidissement, réseau et administration.
Préparé avant son départ
Votre serveur est destiné à un hébergeur tiers ? Pepro peut le fournir, préparer Linux et les outils, puis transmettre les informations nécessaires à sa mise en place. Format, puissance, connectivité et accès distant sont confrontés aux contraintes de l’hébergeur.
Des responsabilités lisibles
La fourniture, la préparation, le transport, l’hébergement et le suivi sont identifiés séparément. Vous savez qui prend en charge chaque étape.
Parlons aussi du budget
Un devis qui montre ce que vous achetez.
Le prix de la carte n’est qu’une ligne du projet. Nous distinguons les investissements et les prestations pour que vous puissiez décider sur une base claire.
La configuration
Station ou serveur, GPU, mémoire, stockage et réseau. Les références, quantités et éventuels équipements complémentaires sont précisés.
Le travail d’intégration
Système, pilotes, outils, accès, tests et documentation. Le périmètre de préparation est décrit, avec les options utiles.
L’exploitation
Hébergement éventuel, licences, maintenance et accompagnement : les frais et responsabilités récurrents sont identifiés lorsqu’ils s’appliquent.
Choisir Pepro
Une équipe qui relie infrastructure, usages et transmission.
Nos travaux sur la quantification des LLM portent sur un enjeu concret : réduire les besoins mémoire et matériels en préservant au mieux la qualité. Nous pouvons prolonger l’intégration par un assistant documentaire RAG, du fine-tuning ou une formation de votre équipe.
Formation technique & IA
Auctoritas Formation
Pepro a accompagné Auctoritas Formation sur la formation technique, la création de contenu pédagogique et des travaux de fine-tuning.
Découvrir cet accompagnement →Informatique d’entreprise
GFA Pro
GFA Pro nous confie la gestion de son informatique et sa boutique en ligne. Une relation qui réunit les outils de l’entreprise et son activité quotidienne.
Voir la réalisation GFA Pro →Préparons le premier échange
Où en est votre projet ?
Quelques repères suffisent pour démarrer. Vos choix accompagnent la demande de devis ; nous préciserons ensuite le dimensionnement avec vous.
Avant de vous lancer
Les questions qu’on se pose avant d’acheter.
Le projet peut commencer par une question, une contrainte ou un modèle à faire fonctionner. Nous vous aidons à mettre les éléments dans le bon ordre.
Sur site, cloud ou hébergeur : notre guide →Quel budget prévoir pour un serveur GPU ?
Il dépend du matériel, du modèle, du nombre d’utilisateurs simultanés et du travail d’intégration. Nous distinguons configuration, préparation logicielle et services éventuels. Un besoin encore ouvert peut commencer par une étude de dimensionnement avant de retenir les références.
Combien de mémoire GPU faut-il pour mon LLM ?
La taille du modèle ne suffit pas à répondre. Précision, contexte, moteur d’inférence et requêtes simultanées font évoluer le besoin. Nous examinons ces paramètres et les tests à effectuer avant de vous proposer une configuration. La quantification peut être étudiée, avec ses compromis de qualité et de compatibilité.
AMD ou NVIDIA : comment choisir ?
Nous partons de vos logiciels, modèles et contraintes. CUDA et ROCm correspondent à des environnements différents ; les GPU, bibliothèques et versions doivent être compatibles. Le choix porte sur l’ensemble de la chaîne et sur ce que vous pourrez réellement exécuter.
Pepro peut-il préparer un serveur déjà acheté ?
Oui, une intervention sur votre matériel existant peut être étudiée. Nous examinons la configuration, son état et les prérequis de votre usage avant de convenir du périmètre : système, pilotes, outils, accès et tests.
Peut-on faire héberger la machine ailleurs ?
Oui. Nous pouvons préparer votre serveur pour son déploiement chez un hébergeur tiers, en tenant compte de ses contraintes. Hébergement, accès, transport et intervention sont précisés séparément. Cette offre Pepro ne constitue pas un contrat d’hébergement.
Nos données restent-elles privées ?
Le lieu de la machine n’est qu’une partie de la réponse. Nous définissons avec vous les accès, les flux, les services utilisés et les responsabilités. Le traitement peut être local ou organisé dans un environnement hébergé retenu pour le projet ; l’architecture doit être examinée dans son ensemble.
Et après la mise en service ?
La documentation et la transmission sont prévues dans le périmètre convenu. Nous pouvons étudier un suivi d’exploitation, des évolutions ou une formation de vos équipes. Horaires, modalités et engagements éventuels sont précisés dans la proposition.
Vos modèles. Vos contraintes.
Construisons la bonne base.
Depuis Ris-Orangis, Pepro prépare votre infrastructure et vous accompagne dans sa mise en service.
Photographies d’illustration : Brett Sayles, Nana Dua, Christina Morillo et panumas nikhomkhai / Pexels. Repères techniques : dimensionnement et optimisation vLLM, compatibilités GPU, Slurm.