Eclairion : l’entreprise française qui construit des usines d’IA

Entraîner un grand modèle de langage ou faire tourner des milliers de GPU demande des bâtiments d’un genre nouveau : des baies dix à trente fois plus puissantes que dans un data center classique, refroidies par liquide et raccordées à des dizaines de mégawatts. En France, une jeune entreprise de l’Essonne s’est donné pour mission de construire ces « usines d’IA » : Eclairion.

Qui est Eclairion ?

Eclairion est une société française créée en 2022 et installée à Bruyères-le-Châtel, dans l’Essonne, à proximité du pôle de calcul intensif Teratec et du TGCC du CEA. Elle est issue du groupe HPC, la holding fondée par l’entrepreneur Patrice Cavalier, qui en est l’actionnaire principal. Elle est dirigée par Arnaud Lepinois, son directeur général.

Son métier : concevoir et exploiter des infrastructures dédiées à l’hébergement en colocation de calculateurs haute densité et de clusters d’intelligence artificielle. Concrètement, Eclairion ne vend pas de puissance de calcul à l’heure comme un cloud. Elle construit et opère les bâtiments, l’alimentation électrique et le refroidissement, et ses clients y installent leurs propres machines.

L’entreprise se présente comme une « AI Infrastructure Factory ». Son capital est présenté comme entièrement français, avec le soutien des fonds Omnes Capital, Tikehau Capital et Absolute Capital.

Une offre pensée pour les GPU

Les serveurs d’IA récents concentrent une puissance considérable dans un petit volume. Là où une baie informatique classique consomme 5 à 15 kW, Eclairion annonce des baies de plus de 100 kW, soit des densités jusqu’à trente fois supérieures à celles des data centers cloud traditionnels.

Pour y parvenir, l’entreprise mise sur le refroidissement liquide, sur des modules préfabriqués qui se déploient rapidement et sur des sites raccordés directement à de fortes puissances électriques. Elle y associe du stockage parallèle haute performance et accueille tous les types de calculateurs : CPU, GPU, TPU et autres accélérateurs.

Ses partenaires affichés couvrent toute la chaîne : constructeurs de serveurs (Bull, Dell, HPE, Supermicro), fabricant de puces (NVIDIA), énergie et réseau électrique (EDF, Engie, RTE), équipements électriques et thermiques (Legrand, Schneider Electric, Vertiv) et télécommunications (SFR).

Quatre sites en France

Eclairion a fait un choix marqué : s’installer sur des friches industrielles déjà raccordées au réseau électrique, plutôt que de bétonner des terres agricoles. Le site officiel de l’entreprise affiche aujourd’hui 595 MW répartis sur quatre sites.

Ces chiffres ont évolué au fil des annonces. Le site de Bruyères-le-Châtel a d’abord été présenté avec 40 à 60 MW, et celui de Bessé-sur-Braye avec 120 MW et un investissement d’environ 600 millions d’euros. En Moselle, l’entreprise a annoncé environ 2 milliards d’euros d’investissement pour les deux anciennes centrales mises à disposition par EDF.

Mistral AI, premier client de référence

C’est à Bruyères-le-Châtel que Mistral AI installe sa propre infrastructure de calcul. En mars 2026, la start-up française a levé 830 millions de dollars de dette, environ 722 millions d’euros, auprès d’un groupe de banques pour y déployer 13 800 GPU NVIDIA GB300, soit environ 44 MW, avec une mise en service annoncée au deuxième trimestre 2026.

Le projet avait reçu dès décembre 2024 le soutien de la Région Île-de-France : 3 millions d’euros au titre de l’appel à projets « Grands lieux d’innovation », pour ce qui était présenté comme le premier centre de calcul de France dédié à l’hébergement en colocation de calculateurs haute densité.

Ses objectifs

Lors de l’édition 2025 du sommet Choose France, en novembre, Eclairion a annoncé 2,5 milliards d’euros d’investissements dans de nouvelles infrastructures d’IA en France. Ses ambitions tiennent en quatre idées.

• La souveraineté. Héberger l’intelligence artificielle européenne sur le sol de l’Union, avec un capital français, et offrir aux acteurs européens des capacités d’entraînement comparables à celles dont disposent les géants américains.
• La vitesse. Des infrastructures modulaires, des sites déjà raccordés et une chaîne d’approvisionnement française pour livrer en quelques mois plutôt qu’en plusieurs années.
• La sobriété. Une énergie décarbonée, la valorisation de la chaleur résiduelle, une consommation d’eau maîtrisée et la réhabilitation de friches plutôt que l’artificialisation des sols.
• Une filière industrielle. L’entreprise dit fédérer plusieurs dizaines de sociétés françaises. En juillet 2026, elle a signé avec Schneider Electric un protocole d’accord qui fait du groupe son partenaire technologique stratégique, avec la fabrication en Bretagne de modules électriques préfabriqués pour ses sites.

Au-delà des 595 MW déjà affichés, Eclairion indique préparer plus d’un gigawatt de capacités supplémentaires. Son directeur général, Arnaud Lepinois, résume l’enjeu : il faut « des infrastructures de confiance capables d’être déployées rapidement » pour soutenir une IA européenne compétitive et souveraine.

Ce que cela change pour les entreprises et les laboratoires

L’arrivée d’hébergeurs spécialisés comme Eclairion ouvre une troisième voie entre la salle serveurs interne et le cloud. Un laboratoire ou une entreprise qui achète ses propres serveurs GPU peut les héberger dans un environnement conçu pour leur puissance et leur refroidissement, en France, sans transformer ses locaux et sans dépendre d’un cloud étranger pour ses données sensibles.

Ce choix ne s’improvise pas. Avant de choisir où installer des machines, il faut connaître la puissance par serveur, le type de refroidissement exigé, le volume de données à transférer et le coût réel comparé à la location de GPU à l’heure. C’est souvent là que les projets dérapent : des serveurs achetés pour une salle qui ne peut pas les refroidir, ou une facture cloud qui dépasse en un an le prix des machines.

Pepro accompagne les entreprises, laboratoires et organisations sur ces questions : dimensionnement des serveurs GPU, comparaison entre hébergement sur site, colocation et cloud, fourniture du matériel et mise en service. Vous préparez un projet d’IA ou de calcul intensif ? Parlons de votre besoin.