Quel processus vaut réellement la peine d’être automatisé ?+
Un processus fréquent, répétitif, mesurable et suffisamment stable constitue un bon candidat. Nous commençons par le point de friction qui coûte réellement du temps, même si une automatisation classique suffit sans IA.
Où vont les données utilisées par l’IA ?+
Cela dépend du modèle et de l’architecture retenus. Avant tout développement, nous précisons les données transmises, leur durée de conservation et les prestataires impliqués, puis nous limitons le flux au strict nécessaire.
Que se passe-t-il lorsque l’IA se trompe ?+
Les cas incertains peuvent être bloqués, signalés ou transmis à une personne. Seuils de confiance, journalisation et validation humaine sont définis selon le risque métier au lieu de supposer que le modèle aura toujours raison.